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El selector de rango acota los días dentro del mes en curso y recalcula tarjetas y composición, siempre cuadrando al total. Las cards de ingresos, transacciones y ticket muestran la variación interanual (YoY) contra el mismo tramo del año pasado (Salesforce, misma definición día-a-día: cuadra exacto al total); sesiones, conversión e inversión no se comparan porque su base 2025 no es homologable. El MER = venta atribuida a Paid Media ÷ inversión en Google + Meta (denominador alineado a los días con dato de canal). Bajo el MER, la franja CPM · CTR · CPC es blended Google + Meta (mismo origen y unidad que la inversión: Meta convertida a CLP), sigue al selector de rango y por ahora va sin comparación. La composición muestra la misma venta en 4 miradas (región, 1P/3P, medio de pago, tipo de despacho); el split 1P/3P es a nivel de línea de producto, por eso cubre ~99,9% del total. Venta ($ y transacciones) desde Salesforce; tráfico y conversión desde GA4.

Los 6 pasos del viaje de compra en GA4 (sesiones, vistas PDP, checkout, despacho, pago y compra), con su selector de rango propio dentro del mes. Cada paso es presencia del evento en la sesión (no estrictamente anidado): el % mostrado es sobre el total de sesiones y la tasa paso a paso compara con el paso anterior. El checkout es un nodo bifurcado: se abre en con login e invitado, derivados del cruce real login∩checkout a nivel sesión (vista grano-sesión funnel_base, no una resta) — ambos suman exactamente el checkout. Tráfico y eventos desde GA4 (prop. 312935658).

Mes a la fecha: el mes en curso día a día contra el mes pasado. Por semana: compara las últimas 6 semanas cargadas, una contra otra (no las suma); las dos últimas columnas muestran el triángulo de cada semana vs. la previa —«mismo día a la fecha»— en sesiones (GA4) y en venta (ingresos Salesforce). Ingresos y transacciones desde Salesforce; sesiones desde GA4.

Agrupamiento «Growth | 2026» de GA4 (Paid Media, Organic, Directo, Owned Media, Social). Mes a la fecha: una línea por canal, con la variación de ingresos MoM (mes en curso 1–N vs. el mismo tramo del mes anterior, atribución GA4) en cuanto exista un mes previo completo de canal; mientras tanto —el desglose por canal arranca el 1-jun, así que el MoM se activa al pisar julio— la columna muestra la variación de la última semana cerrada vs. la previa (7 días contra 7). Por semana: cada canal a través de las últimas 6 semanas, con el triángulo de la última semana vs. la previa. Ingresos por canal con atribución GA4: la venta total autoritativa es Salesforce (KPI's Globales); el desglose por canal solo existe en GA4, por eso no suma exacto al total.

Los 12 departamentos de mayor venta ($) en el rango elegido, con su propio selector de días dentro del mes en curso (por defecto, mes a la fecha; mueve también marcas y SKU). Venta, transacciones (órdenes) y unidades vienen de Salesforce a grano día —la misma fuente que reconcilia el equipo comercial—; vistas PDP y ATC desde GA4. Las columnas de tasa son 100% GA4 para no cruzar fuentes dentro de un ratio: ATC rate = ATC / vistas PDP; PDP a Compra = unidades GA4 / vistas PDP (se muestra «–» si GA4 no tiene base suficiente). La venta por departamento cubre el catálogo clasificado (~95% del total); el resto son ítems sin clasificación de catálogo, por eso la suma de departamentos queda algo bajo el total autoritativo del Resumen ejecutivo. Sin YoY por categoría (el catálogo 2025 tiene SKU sin clasificar que sesgarían la comparación); el YoY total está en el Resumen ejecutivo.

Las 12 marcas de mayor venta ($) en el rango elegido (mismo selector de días que departamentos). Las píldoras filtran por una de las top 12 categorías. Venta, transacciones y unidades desde Salesforce; vistas PDP y ATC desde GA4 (tasas 100% GA4, igual que en departamentos). Marca y categoría desde el catálogo; se excluyen los buckets sin marca real («sin marca», «(not set)», «no aplica», «sin clasificar»). La venta por marca cubre el catálogo con marca clasificada; el total autoritativo está en el Resumen ejecutivo. Sin YoY por marca, por la misma razón que en departamentos.

Los 50 SKU de mayor venta ($) en el rango elegido (mismo selector de días). Venta, transacciones y unidades desde Salesforce a nivel línea de producto; vistas PDP y ATC desde GA4, cruzando por código de SKU. Un SKU sin match en GA4 muestra «–» en sus tasas de funnel, pero su venta sigue 100% Salesforce. Vistas PDP = vistas en evento view_item; las tasas (ATC, PDP a Compra) se calculan solo con eventos GA4.

Estructura fija de 7 lecturas del último día cerrado, siempre en el mismo orden: 3 globales (ingresos · qué lo movió, con la venta descompuesta en tráfico × conversión × ticket · volumen y ticket), 2 de departamentos (el líder del día y los mayores cambios) y 2 de productos (el SKU más vendido y la marca líder). Todo se compara contra el mismo día de la semana anterior (comparación limpia: controla la estacionalidad del día, no contra el promedio del mes que el CyberDay infla) y, donde aplica, contra el mismo día del año pasado. La plata sale de Salesforce y el comportamiento de GA4; nunca se cruzan fuentes dentro de un ratio. Todas las cifras salen del refresh diario; sin números estimados.