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El selector de rango acota los días dentro del mes en curso y recalcula tarjetas y composición, siempre cuadrando al total. Las cards de ingresos, transacciones y ticket muestran la variación interanual (YoY) contra el mismo tramo del año pasado (Salesforce, misma definición día-a-día: cuadra exacto al total); sesiones, conversión e inversión no se comparan porque su base 2025 no es homologable. El MER = venta atribuida a Paid Media ÷ inversión en Google + Meta (denominador alineado a los días con dato de canal). La composición muestra la misma venta en 4 miradas (región, 1P/3P, medio de pago, tipo de despacho); el split 1P/3P es a nivel de línea de producto, por eso cubre ~99,9% del total. Venta ($ y transacciones) desde Salesforce; tráfico y conversión desde GA4.

Los 6 pasos del viaje de compra en GA4 (sesiones, vistas PDP, checkout, despacho, pago y compra), con su selector de rango propio dentro del mes. Cada paso es presencia del evento en la sesión (no estrictamente anidado): el % mostrado es sobre el total de sesiones y la tasa paso a paso compara con el paso anterior. El checkout es un nodo bifurcado: se abre en con login e invitado, derivados del cruce real login∩checkout a nivel sesión (vista grano-sesión funnel_base, no una resta) — ambos suman exactamente el checkout. Tráfico y eventos desde GA4 (prop. 312935658).

Mes a la fecha: el mes en curso día a día contra el mes pasado. Por semana: compara las últimas 6 semanas cargadas, una contra otra (no las suma); la última columna es el triángulo de la última semana vs. la previa. Ingresos y transacciones desde Salesforce; sesiones desde GA4.

Agrupamiento «Growth | 2026» de GA4 (Paid Media, Organic, Directo, Owned Media, Social). Mes a la fecha: una línea por canal; Por semana: cada canal a través de las últimas 6 semanas, con el triángulo de la última semana vs. la previa. Ingresos por canal con atribución GA4: la venta total autoritativa es Salesforce (KPI's Globales); el desglose por canal solo existe en GA4, por eso no suma exacto al total.

Los 12 departamentos de mayor venta total ($) del mes a la fecha. Venta con atribución GA4 (Salesforce no desglosa por departamento; el total autoritativo está en KPI's Globales); vistas PDP y ATC desde GA4. ATC rate = ATC / vistas PDP; PDP a Compra = unidades / vistas PDP. Sin YoY por categoría: el catálogo 2025 tiene ~26% de SKU sin clasificar, lo que sesgaría la comparación por departamento; el YoY se publica solo a nivel total (ingresos y órdenes) en el Resumen ejecutivo, donde sí cuadra.

Las 12 marcas de mayor venta total ($) del mes a la fecha. Las píldoras filtran por una de las top 12 categorías. Marca desde el catálogo GA4; se excluyen los buckets sin marca real («(other)», «sin clasificar», «sin marca»). Los totales por marca no suman la venta autoritativa de Salesforce. Sin YoY por marca por la misma razón que en departamentos (catálogo 2025 incompleto); el YoY total está en el Resumen ejecutivo.

Los 50 SKU de mayor venta total ($) del mes a la fecha, con atribución GA4. GA4 agrupa la cola larga en un bucket «(other)» que se excluye; el ranking exhaustivo (236K+ SKU) saldrá de BigQuery cuando se destrabe el conector. Vistas PDP = unidades vistas en evento view_item.

Lectura automática del último día cerrado (Salesforce), comparado contra el mismo día de la semana anterior (comparación limpia: controla la estacionalidad del día de semana, no contra el promedio del mes que el CyberDay infla) y contra el mismo día del año pasado. La variación de ingresos se descompone en tráfico × conversión × ticket para señalar qué la movió. El bloque de canal usa el último día con dato de canal (GA4 cierra un día después que la venta). Todas las cifras salen del refresh diario; sin números estimados.