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Mes en curso a la fecha vs. el mismo tramo del mes anterior. El selector de rango acota los días dentro del mes y recalcula tarjetas y composición, siempre cuadrando al total. La composición muestra la misma venta en 4 miradas (región, 1P/3P, medio de pago, tipo de despacho); el split 1P/3P es a nivel de línea de producto, por eso cubre ~99,9% del total. Venta ($ y transacciones) desde Salesforce; tráfico y conversión desde GA4.

Mes a la fecha: el mes en curso día a día contra el mes pasado. Por semana: compara las últimas 6 semanas cargadas, una contra otra (no las suma); la última columna es el triángulo de la última semana vs. la previa. Ingresos y transacciones desde Salesforce; sesiones desde GA4.

Agrupamiento «Growth | 2026» de GA4 (Paid Media, Organic, Directo, Owned Media, Social). Mes a la fecha: una línea por canal; Por semana: cada canal a través de las últimas 6 semanas, con el triángulo de la última semana vs. la previa. Ingresos por canal con atribución GA4: la venta total autoritativa es Salesforce (KPI's Globales); el desglose por canal solo existe en GA4, por eso no suma exacto al total.

Los 10 departamentos de mayor venta total ($) del mes a la fecha. Venta con atribución GA4 (Salesforce no desglosa por departamento; el total autoritativo está en KPI's Globales); vistas PDP y ATC desde GA4. ATC rate = ATC / vistas PDP; PDP a Compra = unidades / vistas PDP.

Las 10 marcas de mayor venta total ($) del mes a la fecha. Las píldoras filtran por una de las top 10 categorías. Marca desde el catálogo GA4; se excluyen los buckets sin marca real («(other)», «sin clasificar», «sin marca»). Los totales por marca no suman la venta autoritativa de Salesforce.

Los 50 SKU de mayor venta total ($) del mes a la fecha, con atribución GA4. GA4 agrupa la cola larga en un bucket «(other)» que se excluye; el ranking exhaustivo (236K+ SKU) saldrá de BigQuery cuando se destrabe el conector. Vistas PDP = unidades vistas en evento view_item.